/ jueves 3 de marzo de 2022

Covid-19 podría ser detectado en rayos X, crean aplicación 

Se desarrolló un algoritmo que analiza las radiografías para determinar si alguien es positivo o no

Un grupo de científicos crearon un programa de inteligencia artificial, el cual permitirá acelerar el diagnóstico de Covid-19 a través de rayos x, éste se podrá instalar en cualquier ordenador.

Lee también: ¿Dolor lumbar? Podrías haberte contagiado de Covid-19, el nuevo síntoma

Los investigadores de la Universidad de Durham y la Universidad del Oeste de Escocia en Reino Unido, así como también de la Universidad de la Frontera Norte de Arabia Saudita desarrollaron un algoritmo que analiza las radiografías para determinar si alguien es positivo o no.

Anteriormente se investigó si se podía proporcionar una alternativa rápida y confiable a las pruebas de PCR mediante el uso de equipos hospitalarios comúnmente disponibles, es decir, las máquinas disponibles en el departamento de radiografía.

Los radiólogos pueden analizar las técnicas de imágenes del tórax, como la tomografía computarizada (TC) o los rayos X, para buscar marcadores visuales de una infección por Covid-19.

Para que este funcione se utilizaron una base de datos de alrededor de 3 mil radiografías de tórax, tomadas en pacientes con Covid-19, personas sanas y personas con neumonía viral / Foto: Cortesía | Pixabay

Al inicio de la pandemia encontraron algunas anomalías en las imágenes de radiografía de tórax de pacientes con el virus, lo que llevó a la Organización Mundial de la Salud a recomendar el uso de radiografías para diagnosticar la enfermedad cuando no se cuenta con pruebas de PCR, especialmente para pacientes graves.

Por otro lado, el uso de rayos X y tomografías computarizadas para el diagnóstico requiere que los radiólogos lean cuidadosamente las imágenes del tórax, ya que los indicadores visuales de coronavirus pueden ser difíciles de detectar, por tal motivo crearon un programa de inteligencia artificial con el propósito de acelerar el diagnóstico.

¿En qué consiste el programa?

Este es un programa de red neuronal convolucional profunda, un tipo de algoritmo que normalmente se usa para analizar imágenes, estos pueden seleccionar las características clave de las imágenes y clasificar aquellas que tienen similitudes y diferencias.

Para que este funcione se utilizaron una base de datos de alrededor de 3 mil radiografías de tórax, tomadas en pacientes con Covid-19, personas sanas y personas con neumonía viral, de esta manera se perfeccionó el algoritmo.

Posteriormente se puso a prueba con un conjunto completamente nuevo de radiografías. El programa logró identificar cuáles provenía de un paciente con Covid-19 o cuáles no el 98.04% de las veces.

Ante los resultados, desarrollaron una aplicación que podría ejecutar el programa fuera del laboratorio, esta no requiere mucha memoria de computadora o energía para ejecutarse, por lo que se puede instalar en PC y laptops normales, tampoco necesita un equipo adicional.

Las radiografías de los pacientes solo tienen que cargarse en la aplicación a través de USB o la web, y luego el algoritmo analiza la imagen y devuelve un resultado que indica si es positivo o no.

Los expertos señalan que dicha aplicación no reemplazará a las pruebas PCR, sin embargo podría se una alternativa muy efectiva, pues los pacientes llegan con una enfermedad grave, y esto permitiría tomar y analizar rápidamente una radiografía de tórax, si el paciente es positivo se podrá comenzar el tratamiento de inmediato en lugar de esperar los resultados de laboratorio.

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También podría acelerar su paso a salas adecuadas en otras partes del hospital, destinadas específicamente para pacientes con coronavirus, sí mismo podría ser muy eficaz en países de bajos ingresos y áreas remotas donde las pruebas PCR no están disponibles.

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Finalmente los investigadores comparten que se va a probar en Pakistán, como parte del proyecto SAFE RH financiado por la Unión Europea (UE), con el fin de analizar el impacto en escenarios reales fuera del laboratorio.


Un grupo de científicos crearon un programa de inteligencia artificial, el cual permitirá acelerar el diagnóstico de Covid-19 a través de rayos x, éste se podrá instalar en cualquier ordenador.

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Los investigadores de la Universidad de Durham y la Universidad del Oeste de Escocia en Reino Unido, así como también de la Universidad de la Frontera Norte de Arabia Saudita desarrollaron un algoritmo que analiza las radiografías para determinar si alguien es positivo o no.

Anteriormente se investigó si se podía proporcionar una alternativa rápida y confiable a las pruebas de PCR mediante el uso de equipos hospitalarios comúnmente disponibles, es decir, las máquinas disponibles en el departamento de radiografía.

Los radiólogos pueden analizar las técnicas de imágenes del tórax, como la tomografía computarizada (TC) o los rayos X, para buscar marcadores visuales de una infección por Covid-19.

Para que este funcione se utilizaron una base de datos de alrededor de 3 mil radiografías de tórax, tomadas en pacientes con Covid-19, personas sanas y personas con neumonía viral / Foto: Cortesía | Pixabay

Al inicio de la pandemia encontraron algunas anomalías en las imágenes de radiografía de tórax de pacientes con el virus, lo que llevó a la Organización Mundial de la Salud a recomendar el uso de radiografías para diagnosticar la enfermedad cuando no se cuenta con pruebas de PCR, especialmente para pacientes graves.

Por otro lado, el uso de rayos X y tomografías computarizadas para el diagnóstico requiere que los radiólogos lean cuidadosamente las imágenes del tórax, ya que los indicadores visuales de coronavirus pueden ser difíciles de detectar, por tal motivo crearon un programa de inteligencia artificial con el propósito de acelerar el diagnóstico.

¿En qué consiste el programa?

Este es un programa de red neuronal convolucional profunda, un tipo de algoritmo que normalmente se usa para analizar imágenes, estos pueden seleccionar las características clave de las imágenes y clasificar aquellas que tienen similitudes y diferencias.

Para que este funcione se utilizaron una base de datos de alrededor de 3 mil radiografías de tórax, tomadas en pacientes con Covid-19, personas sanas y personas con neumonía viral, de esta manera se perfeccionó el algoritmo.

Posteriormente se puso a prueba con un conjunto completamente nuevo de radiografías. El programa logró identificar cuáles provenía de un paciente con Covid-19 o cuáles no el 98.04% de las veces.

Ante los resultados, desarrollaron una aplicación que podría ejecutar el programa fuera del laboratorio, esta no requiere mucha memoria de computadora o energía para ejecutarse, por lo que se puede instalar en PC y laptops normales, tampoco necesita un equipo adicional.

Las radiografías de los pacientes solo tienen que cargarse en la aplicación a través de USB o la web, y luego el algoritmo analiza la imagen y devuelve un resultado que indica si es positivo o no.

Los expertos señalan que dicha aplicación no reemplazará a las pruebas PCR, sin embargo podría se una alternativa muy efectiva, pues los pacientes llegan con una enfermedad grave, y esto permitiría tomar y analizar rápidamente una radiografía de tórax, si el paciente es positivo se podrá comenzar el tratamiento de inmediato en lugar de esperar los resultados de laboratorio.

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También podría acelerar su paso a salas adecuadas en otras partes del hospital, destinadas específicamente para pacientes con coronavirus, sí mismo podría ser muy eficaz en países de bajos ingresos y áreas remotas donde las pruebas PCR no están disponibles.

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Finalmente los investigadores comparten que se va a probar en Pakistán, como parte del proyecto SAFE RH financiado por la Unión Europea (UE), con el fin de analizar el impacto en escenarios reales fuera del laboratorio.


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